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データサイエンスとは、社会にあふれるさまざまなデータをアルゴリズムや統計学、AIなどを用いて分析し、有益な知見を見つけ出す最も新しい情報学のかたちです。経済や行政、医療、スポーツなどのあらゆる領域において、これまでにない新たな価値を創造できる可能性に満ちています。
特別講演会「データの世紀を生きるために」京都大学 大学院 情報学研究科 社会情報学専攻 吉川正俊 教授
高校数学からアルゴリズムへまず、高校数学に現れる平均、不等式、数列、極限、積分を自由につなげることで、振り子の周期を高速かつ高精度に計算するアルゴリズムを導いていきます。数学を使ったちょっと意外な問題解決を通じて、「数学のおもしろさ」を発見していきます。
データサイエンス学部 データサイエンス学科
教授 中村 佳正
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アトラクションを効率的に回る〜データでわかる最適経路今日、膨大なデータがインターネットを通して行きかい、データの活用で大きなビジネスチャンスをつかむことができます。そこで、データ活用があるとき、ないとき、として、テーマパークでのアトラクションの乗車について効率的な経路を事例にお話をします。
データサイエンス学部 データサイエンス学科
教授 山西 輝也
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